IBM Skills Academy

 

Data Scientist

Карьерный путь Data Scientist готовит студентов к использованию платформы Big Data Platform для эффективного хранения и управления огромными объемами данных. Это потребует знания архитектуры больших данных, и умение использовать инструменты: Hadoop, Map Reduce, Hbase, Big SQL и BigSheets.

Содержание программы

Модуль I - Обзор управления данными
Обзор данных, отраслевые приложения, тематические исследования
Понимание больших данных

Модуль II - Основные фонды данных
Архитектура и администрирование Hadoop
Платформа Big Data и управление данными

Модуль III - Data Scientist
Архитектура больших данных
Хранение и обработка данных с помощью Hadoop
Создание данных с использованием HDFS и GPFS
Распределение и хранение данных с помощью MapReduce
Языки запросов Hadoop (Pig, Hive, Jaql)
Распределенная система хранения данных с Hbase и NoSQL
Запросы с использованием BigSQL
Анализ структурированных и неструктурированных данных с помощью текстовой аналитики
Жизненный цикл разработки приложений

IBM Open Badges

Data Scientist 2017: Explorer | Mastery Award

Возможные варианты трудоустройства

Инженер по работе с большими данными
BI Аналитик
Специалист по работе с искусственным интеллектом (IBM Watson)
 

Узнайте больше о наших предложениях
Загрузить флаер
Загрузить информацию о курсе

 


 

Business Intelligence Analyst

Карьерный путь Business Intelligence Analyst подготавливает студентов к пониманию методов построения отчетов с использованием реляционных моделей данных. Они также узнают, как улучшить, настроить и управлять профессиональными отчетами, а затем получат навыки работы с содержанием и функционалом активных отчетов.

Содержание программы

Модуль I - Обзор аналитики

Обзор бизнес-аналитики, тенденции, примеры из практики
Понимание бизнес-аналитики и аналитики

Модуль II - Основы бизнес-аналитики

Обзор бизнес-аналитики
Модели отчетов и метаданных

Модуль III - Аналитик бизнес-аналитики

Внедрение Reporting Application
Список отчетов и отчетов кросс-таблицы
Графики данных (диаграммы, цифры, визуализация)
Параметры и подсказки
Модели запросов и отношения (с использованием SQL)
Расширенные динамические отчеты
Сортировка данных с использованием эффективных подсказок
Распределение отчетов через Bursting
Взаимодействие пользователей с HTML
Активные отчеты

IBM Open Badges

Business Intelligence Analyst 2018: Explorer | Mastery Award

Возможные варианты трудоустройства

Специалист по интеллектуальной аналитике
Data Scientist
Инженер по  работе с данными

Узнайте больше о наших предложениях
Загрузить флаер
Загрузить информацию о курсе

 


 

Mobile Application Developer

 

Карьерный путь разработчика мобильных приложений готовит студентов к разработке, тестированию, отладке и развертыванию гибридных мобильных приложений. Это потребует знаний и навыков работы с Sencha Touch, jQuery, Dojo и Apache Cordoba. Разработчик мобильных приложений будет использовать инструменты для создания и публикации результатов своей работы на публичных рынках, таких как Android SDK и Xcode, а также на частных рынках мобильных приложений, таких как IBM MobileFirst.

Содержание программы

Модуль I - Обзор мобильных устройств

Обзор мобильных приложений, тенденции, мобильное предприятие, тематические исследования
Изучение мобильных вычислений

Модуль II - Основы мобильных приложений

Дорожная карта для мобильной веб-разработки
Введение в HTML5 и программирование JavaScript
Разработка мобильных веб-приложений с помощью Dojo Mobile
Разработка мобильных веб-приложений с помощью jQuery

Модуль III - Разработчик мобильных приложений

Типы дизайна мобильных приложений
Разработка мобильного приложения для работы на платформах Android или iOS
Использование клиентских API для кросс-платформенной переносимости
Мобильные платформы: Dojo и jQuery Mobile, интерфейс Sencha Touch
Использование инфраструктуры Apache Cordova для доступа к нативным функциям.
Мобильное предприятие: использование API-интерфейса IBM MobileFirst для серверной интеграции
Защита мобильного приложения с помощью методов аутентификации.
Управление обновлениями и версиями

IBM Open Badges

Mobile Application Developer 2017: Explorer | Mastery Award

Возможные варианты трудоустройства

Администратор мобильных приложений
Разработчик облачных приложений
Разработчик бизнес-процессов

Узнайте больше о наших предложениях
Загрузить флаер
Загрузить информацию о курсе

 


 

Security Intelligence Engineer

 

Карьерный путь Security Intelligence Engineer дает знания и навыки консолидации журналов событий с конечных устройств в сети для определения угроз. Инженер по безопасности будет уметь использовать инструменты для исследования угроз, которые генерируются из сетевых журналов, и создавать правила, которые предотвратят возможные инциденты.

Содержание программы

Модуль I - Обзор информационной безопасности

Статус-кво ИТ-безопасности
Интеллектуальная безопасность и операции

Модуль II - Основы безопасности

Разработка решения Security Intelligence
Функциональные компоненты Security Intelligence

Модуль III - Инженер по безопасности

Сбор и обработка событий, потоков и данных уязвимостей
Расследование сообщения об угрозе, вызванного событиями
Расследование угроз безопасности
Использование профилей активов для сообщения о событии
Расследование сообщения об угрозе, вызванного потоками
Обзор ложных срабатываний
Исследование суперпотоков
Использование правил и строительных блоков
Создание отчетов SIEM
Выполнение расширенной фильтрации

IBM Open Badges

Security Intelligence Engineer 2017: Explorer | Mastery Award

Возможные варианты трудоустройства

Инженер по безопасности приложений
Администратор облачных решений
Специалист по интеллектуальной аналитике
Специалист по работе с искусственным интеллектом (IBM Watson)

Узнайте больше о наших предложениях
Загрузить флаер
Загрузить информацию о курсе

 


 

Business Process Analyst

 

Карьерный путь аналитика бизнес-процессов подготавливает студентов к управлению потоками процессов и их распределению в зависимости от общих целей организации. Программа также объясняет важные концепции, такие как анализ процессов, улучшение процессов, макропроектирование, нулевой итерации, а также определение и работа с ключевыми показателями эффективности (KPI).

Содержание программы

Модуль I - Обзор бизнес-процессов

Обзор бизнес-процессов, тенденции, примеры из практики
Понимание бизнес-процесса

Модуль II - Основы анализа бизнес-процессов

Блоки управления бизнес-процессами (BPM), организация и процесс
Жизненный цикл и компоненты BPM
Основы BPM и ценностное предложение
Стратегии BPM
Возможности и компоненты IBM Business Process Manager

Модуль III - Аналитик бизнес-процессов

Преимущества BPM для организации
Моделирование процессов в жизненном цикле BPM
Использование Process Designer для прикладного процесса, а также структурированные и неструктурированные процессы
Нулевая итерация целей и требований
Макро дизайн с дизайнерским мышлением
Создание диаграммы процесса с использованием Blueworks Live
DevOps и его влияние на проекты развития
Ключевые показатели эффективности (KPI) для процесса
Шаги по улучшению процесса

IBM Open Badges

Business Process Analyst 2017: Explorer | Mastery Award

Возможные варианты трудоустройства

Разработчик бизнес процессов

Узнайте больше о наших предложениях
Загрузить флаер
Загрузить информацию о курсе

 


 

Application Security Engineer

 

Карьерный путь инженера по безопасности приложений готовит студентов к сканированию веб-приложений в отношении уязвимостей и атак. Программа предусматривает наличие навыков защиты веб-приложений, таких как сканирование и тестирование приложений, для выявления и анализа уязвимостей безопасности.

Содержание программы

Модуль I - Обзор информационной безопасности

Обзор безопасности, тенденции, примеры из практики
Стандарты и рамки безопасности

Модуль II - Основы кибербезопасности

Технологии безопасности приложений
Программирование HTML5 и JavaScript
SQL-реляционная база данных, объекты и таблицы

Модуль III - Инженер по безопасности приложений

Компоненты веб-приложений и проблемы безопасности
Классификация безопасности безопасности веб-приложений OWASP
SQL-инъекция
Brute force аутентификация
Межсайтовый скриптинг (XSS)
Небезопасная ссылка на прямой объект
Конфигурация безопасности
Чувствительное воздействие данных
Подделка запросов на межсайтовый запрос (CSRF)
Моделирование уязвимости, сканирование и угроза
Отчетность об угрозах и уязвимостях
Тестирование белого ящика
Сканирование веб-служб
Расширять функции с помощью SDK и AXF
Поиск и устранение неисправностей IBM AppScan

IBM Open Badges

Application Security Engineer 2017: Explorer | Mastery Award

Возможные варианты трудоустройства

Инженер по информационной безопасности
Разработчик мобильных приложений
Разработчик облачных приложений

Узнайте больше о наших предложениях
Загрузить флаер
Загрузить информацию о курсе

 


 

Cloud Application Developer

 

Карьерный путь Cloud Application Developer готовит студентов к работе на платформе для разработки гибридных облаков. Эта программа потребует зания технологий, таких как Node.js, REST-архитектура, службы JSON, Cloud Foundry и DevOps. Разработчик облачных приложений будет использовать инструменты для создания, запуска, развертывания и управления приложениями.

Содержание программы

Модуль I - Основы облачных приложений

Понимание технологий облачных вычислений
Введение в HTML5 и программирование JavaScript

Модуль II - разработчик облачных приложений

Модели облачных сервисов (IaaS, PaaS, SaaS)
Приложения Bluemix
Создание приложений с использованием Node.js, Eclipse, Cloud Foundry и
Возможности DevOps
Архитектура REST, JSON и функциональная безопасность
Возможности передачи данных в Bluemix
Серверный JavaScript
Структура веб-приложений

IBM Open Badges

Cloud Application Developer 2017: Explorer | Mastery Award

Возможные варианты трудоустройства

Администратор облачных решений
Разработчик мобильных приложений
Администратор мобильных приложений
Разработчик бизнес-процессов

Узнайте больше о наших предложениях
Загрузить флаер
Загрузить информацию о курсе

 


 

Artificial Intelligence Analyst

 

Карьера Artificial Intelligence Analyst подготавливает студентов к применению ИИ в реальной жизни. Это потребует навыков в когнитивных вычислениях, обработке естественного языка (NLP), разработке Chatbots и компьютерном распознавании. Темы обучения будут включать в себя ИИ, IBM Watson, практические и тематические исследования по НЛП, чатботам и распознавание образов.

Содержание программы

Модуль I - Обзор искусственного интеллекта

Обзор AI, тенденции, улучшения
Машинное обучение
Нейронные сети
Введение в НЛП и его приложения
Компьютерное зрение и когнитивные вычисления

Модуль II - Основы искусственного интеллекта

IBM Watson и как это работает
Исследования по технологии Ватсона
Услуги Watson на облаке и их возможности

Модуль III - Искусственный интеллект

Первичная обработка языка (NLP)
Связь между ИИ и НЛП
Приложения и тематические исследования NLP
Практический опыт НЛП
Введение в Chatbot и его компоненты
Как создать Chatbot (Intent, Entities, Dialog)
Компоненты компьютерного зрения и трубопровод
Как классифицировать изображения с помощью Watson Visual Recognition

IBM Open Badges

Artificial Intelligence Specialist: Explorer | Mastery Award

Возможные варианты трудоустройства

Разработчик облачных приложений
Специалист по работе с большими данными

Узнайте больше о наших предложениях
Загрузить флаер
Загрузить информацию о курсе

 


 

Business Process Developer

 

В процессе разработки

Содержание программы

В процессе разработки

 


 

Cloud Enterprise Developer

 

Программа Cloud Enterprise Developer готовит студентов к переносу приложений в корпоративную гибридную облачную среду. Эта программа даст навыки миграции облачных приложений, таких как Cloud Foundry, Docker, Java Application и API. Разработчик будет использовать инструменты для миграции, интеграции и защиты приложений в облаке.

Содержание программы

Модуль I - Обзор облачных вычислений

Обзор облака, тенденции, примеры из практики

Модуль II - Основы облачных приложений

Понимание технологий облачных вычислений
Введение в HTML5 и программирование JavaScript
Cloud Foundry и Bluemix-архитектура
Развертывание приложений в облаке и применение служб Bluemix

Модуль III - разработчик облачных вычислений

Миграция приложений в облако (Bluemix)
Cloud Foundry Factory и сборные пакеты
Докерные контейнеры, Liberty для Java и Tomcat
Услуги облачной интеграции (Secure Gateway, VPN и API)
Java-приложения для облачных средств миграции (Weblogic, JBoss, Jython-скрипты)
Концепции облачных вычислений и интеграции
Система записей и система взаимодействия
Концепции безопасного шлюза, их реализация и клиенты
Безопасность транспортного уровня (TLS)
API, интеграция данных и DataWorks
Структура веб-приложений
Liberty Profile (администрирование, развертывание и мониторинг приложений)

IBM Open Badges

Cloud Enterprise Developer 2017: Explorer | Mastery Award

Возможные варианты трудоустройства

Администратор облачных решений
Разработчик облачных приложений
Разработчик мобильных приложений
Администратор мобильных приложений
Разработчик бизнес-процессов

Узнайте больше о наших предложениях
Загрузить флаер
Загрузить информацию о курсе

 


 

Mobile Application Administrator

 

В процессе разработки

Содержание программы

В процессе разработки

 


 

Predictive Analytics Modeler

 

Карьерный путь Predictive Analytics Modeler готовит слушателей к работе с основными моделями аналитики для эффективного сбора и анализа данных. В ходе обучения будет рассмотрен ряд тем, таких как: интеллектуальный анализ данных, сбор данных и интеграция, узлы и статистический анализ. После завершения программы обучаемый будет использовать инструменты для исследования рынка и интеллектуального анализа данных для прогнозирования проблем и улучшения результатов.

Содержание программы

Модуль I - Обзор аналитики

Обзор бизнес-аналитики, тенденции, примеры из практики
Понимание бизнес-аналитики и аналитики

Модуль II - Основы бизнес-аналитики

Введение в интеллектуальный анализ данных CRISP-DM

Модуль III - Модель прогнозирования аналитики

Узлы и потоки
Исходные данные, хранение и измерение поля
Понимание данных (действительные и недопустимые значения)
Интеграция данных (методы, параметры, слияние и выборка)
Получение и переклассификация полей (CLEM)
Поиск отношений (матрица, распределение, средства, гистограмма, статистика и сюжет)
Функции (преобразование, строка и статистические данные)
Преобразование данных
Статистические графические и выборочные узлы
Автоматизированный интеллектуальный анализ данных и моделирование
Предиктивные модели и сегментация клиентов

IBM Open Badges

Predictive Analytics Modeler 2017: Explorer | Mastery Award

Возможные варианты трудоустройства

BI Аналитик
Инженер безопасности
Специалист по работе с искусственным интеллектом (IBM Watson)

Узнайте больше о наших предложениях
Загрузить флаер
Загрузить информацию о курсе

 

ПРИ ПОДДЕРЖКЕ

КОНТАКТЫ

  • Учебный Центр КУДИЦ
  • 117485 Москва, улица Профсоюзная, 84/32
  • +7 (495) 246-00-96
  • ew@qdts.ru